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【亚博app】禁止数据中心使用GeForce的英伟达,是在滥用自己的垄断地位吗?
本文摘要:GeForce不能作为深刻的自学任务使用。

GeForce不能作为深刻的自学任务使用。第三者是英伟达显示卡开发的Nouveau,不反对CUDA。换句话说,没有英伟达官方的软件许可证,在GeForce上开展深度自学训练是完全无法开展的。据此,清水暗示,英伟达的这个改版意味着消费者和企业用户都不能再使用GeForce显示卡,在其配置的数据中心运营深刻的自学任务。

清水暗中谴责显着,英伟达在欺诈自己家在GPU领域的垄断地位,特别是对于想开展深入自学实验的学生群体和尚未南北商业化的企业来说,这种做法是不合理的。应对,地平线创始人兼任首席执行官。

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馀凯评论还指出,未来Google可能会回顾一定程度的道路,说TensorFlow不能使用我的TPU。任何大公司都必须利用自己的独占优势来控制市场。

实质上,英伟达在一定程度上改变了条款,已经按条款行动。2017年12月21日,日本着名云服务提供商SAKURA宣布暂停基于GeForceTitanX的主机,是因为英伟达(日本)拒绝停止Geforce系列的书面通知。只不过还是金钱的问题当然了,如果用户想要后续开展深度自学培训的话,可以卖英伟达旗下的Tesla系列GPU,后者是专门针对深度自学推出的高端产品。

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但问题是,Tesla系列比GeForce系列性能高得多,但后者毕竟足够,但Tesla系列的价格很高,超过了10倍。在这里,GeForceGTX战绩1080,与TeslaP100战绩相比。

双方都使用PASCAL结构,CUDA核心数分别为2560和3584(后者比前者多近一半),单核TFLOPS的后者数多,当然RAM速度和仅次于功率的提高显着。在实际的训练测试中,双方的表现如下:能源消耗和温度,TellaP100确实比GeForceGTX1080电影具有性能和稳定性,但这一优势不是碾压性的优势。

反映在价格上,GeForce.GTX1080的官方网站价格为549美元,TeForce.TeForce.TeForce.Thinkmate.TeForce.TeForce.Thinkmate.Thinkmate.Thinkmate.Thinkmate.TeForce.Thinkmate.5699美元。这个多达10倍的价格差距,可以说意味着滚动。Tesla系列非常好,但价格非常高的GeForce虽然有点差,但是为了让步,价格非常低。

因此,对于想进行深入的自学研究却害羞的用户来说,GeForce似乎是性价比高的自由选择。因此,显而易见的是,英伟达想切断GeForce作为深度自学的这条低门槛路径,推进Tesla系列的销售量,更高的价格意味着更高的利润。

嗯,英伟达只是想赚更多的钱。信息服务网站Solidot。Nvidia的消费者级显示卡,Quadro和Tesla的结构接近,但由于价格接近天空,企业有可能将消费级显示卡作为AI配置。

的双曲馀弦值。的双曲馀弦值。Nvidia禁令将GeForce作为数据中心使用,Solidot评论说市场被企业主导时不会再发生什么这家企业似乎不会采取各种措施来提供尽可能多的利润。

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但是,英伟达在完全切断GeForce和数据中心的纽带的同时,如果用户将GeForce作为基于数据中心的块链使用,英伟达可以这样做。显然,块链之所以需要免税,是因为在这个领域英伟达的优势在深度自学领域没有绝对的优势,无论是AMD指挥官的显示卡还是专门定制的挖掘机,挖掘场景都不比英伟达的显示卡差。最后,(公共编号:)在英语版和日语版的EULA,中文版还没有被改版,但是英伟达已经在日本市场刺客,在其他地方难以幸免。

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